vllm-translategemma-4b-it
Infomaniak-AIが2026年に公開したvllm-translategemma-4b-itは、4億パラメータの画像生成モデルです。vllm-translategemma-4b-it is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by Infomaniak-AI · 4Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのvllm-translategemma-4b-itの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、Infomaniak-AIのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがvllm-translategemma-4b-itを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
vllm-translategemma-4b-itはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
vllm-translategemma-4b-itを動かせるハードウェア
vllm-translategemma-4b-itは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約3 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約10 GB）。
vllm-translategemma-4b-itと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
vllm-translategemma-4b-itについてのよくある質問
vllm-translategemma-4b-itは無料で使えますか？
vllm-translategemma-4b-itはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
vllm-translategemma-4b-itを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
vllm-translategemma-4b-itに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約3 GB、フルFP16精度で約10 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
vllm-translategemma-4b-itをローカルで実行できますか？
はい。vllm-translategemma-4b-itはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
vllm-translategemma-4b-itが最も得意なことは何ですか？
vllm-translategemma-4b-itはimage text to textに適しています。
osFoundryでvllm-translategemma-4b-itをどう使えばよいですか？
キーダイアログでInfomaniak-AI APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでvllm-translategemma-4b-itをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Infomaniak-AIにより公開（2026年1月26日）。 出典: https://huggingface.co/Infomaniak-AI/vllm-translategemma-4b-it