Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRound
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRound（Intel, 2026）は123億パラメータのチャットモデルです。Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRound is an open-weights chat model with roughly 123 billion parameters.
by Intel · 123Bパラメータ
得意な用途
- 複雑なマルチステップ推論
- ツール利用を伴うエージェントオーケストレーション
- 長文ドキュメントの分析と要約
osFoundryでのDevstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、IntelのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがDevstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundを動かせるハードウェア
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundはA100 80GBまたはH100 80GB 1枚（Q4量子化）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約74 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約296 GB）。
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundについてのよくある質問
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundは無料で使えますか？
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約74 GB、フルFP16精度で約296 GBが目安です。A100/H100 80GB 1枚で動作します。
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundをローカルで実行できますか？
はい。Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundが最も得意なことは何ですか？
Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundは複雑なマルチステップ推論, ツール利用を伴うエージェントオーケストレーション, 長文ドキュメントの分析と要約に適しています。
osFoundryでDevstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundをどう使えばよいですか？
キーダイアログでIntel APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでDevstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRoundをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Intelにより公開（2026年3月5日）。 出典: https://huggingface.co/Intel/Devstral-2-123B-Instruct-2512-int4-AutoRound