Name: Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUF
Author: Jackrong

Question 1

Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFは無料で使えますか？

Accepted Answer

Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。

Question 2

Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFを商用利用できますか？

Accepted Answer

条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。

Question 3

Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFに必要なVRAMはどれくらいですか？

Accepted Answer

Q4量子化で約3 GB、フルFP16精度で約10 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。

Question 4

Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFをローカルで実行できますか？

Accepted Answer

はい。Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。

Question 5

Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFが最も得意なことは何ですか？

Accepted Answer

Qwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。

Question 6

osFoundryでQwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFをどう使えばよいですか？

Accepted Answer

キーダイアログでJackrong APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでQwen3.5-4B-Python-Coder-GGUFをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。