Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-ready
Jackrongが2026年に公開したQwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyは、27億パラメータのチャットモデルです。Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-ready is an open-weights chat model with roughly 27 billion parameters.
by Jackrong · 27Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのQwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、JackrongのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがQwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyを動かせるハードウェア
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約17 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約65 GB）。
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyについてのよくある質問
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyは無料で使えますか？
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約17 GB、フルFP16精度で約65 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyをローカルで実行できますか？
はい。Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyが最も得意なことは何ですか？
Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyはtext generationに適しています。
osFoundryでQwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyをどう使えばよいですか？
キーダイアログでJackrong APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでQwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-readyをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Jackrongにより公開（2026年4月7日）。 出典: https://huggingface.co/Jackrong/Qwopus3.5-27B-v3-FP8-vllm-ready