llama3.1_8b_sft_SPEED-24
llama3.1_8b_sft_SPEED-24（jeongseokoh, 2026）はチャットモデルです。llama3.1_8b_sft_SPEED-24 is an open-weights chat model.
by jeongseokoh
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのllama3.1_8b_sft_SPEED-24の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、jeongseokohのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがllama3.1_8b_sft_SPEED-24を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
llama3.1_8b_sft_SPEED-24はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
llama3.1_8b_sft_SPEED-24と類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| llama3.1_8b_sft_SPEED-24 | jeongseokoh | — | — | Free (local) | 可能 |
| gpt-oss-mxfp4 | tiny-random | — | — | Free (local) | 可能 |
| KVAE-3D-2.0-t4s8 | kandinskylab | — | — | Free (local) | 可能 |
| FEMI | ihlab | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
llama3.1_8b_sft_SPEED-24についてのよくある質問
llama3.1_8b_sft_SPEED-24は無料で使えますか？
llama3.1_8b_sft_SPEED-24はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
llama3.1_8b_sft_SPEED-24を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
llama3.1_8b_sft_SPEED-24をローカルで実行できますか？
はい。llama3.1_8b_sft_SPEED-24はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
llama3.1_8b_sft_SPEED-24が最も得意なことは何ですか？
llama3.1_8b_sft_SPEED-24は低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでllama3.1_8b_sft_SPEED-24をどう使えばよいですか？
キーダイアログでjeongseokoh APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでllama3.1_8b_sft_SPEED-24をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
jeongseokohにより公開（2026年3月21日）。 出典: https://huggingface.co/jeongseokoh/llama3.1_8b_sft_SPEED-24