teacher_3step
teacher_3stepはjiayichengによるチャットモデルです（2026年4月30日リリース）。teacher_3step is an open-weights chat model.
by jiayicheng
得意な用途
osFoundryでのteacher_3stepの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、jiayichengのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがteacher_3stepを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
teacher_3stepはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
teacher_3stepと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
teacher_3stepについてのよくある質問
teacher_3stepは無料で使えますか？
teacher_3stepはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
teacher_3stepを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
teacher_3stepをローカルで実行できますか？
はい。teacher_3stepはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
teacher_3stepが最も得意なことは何ですか？
teacher_3stepはtext generationに適しています。
osFoundryでteacher_3stepをどう使えばよいですか？
キーダイアログでjiayicheng APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでteacher_3stepをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
jiayichengにより公開（2026年4月30日）。 出典: https://huggingface.co/jiayicheng/teacher_3step