paged-attention
paged-attention（kernels-community, 2025）はチャットモデルです。paged-attention is an open-weights chat model.
by kernels-community
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのpaged-attentionの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、kernels-communityのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがpaged-attentionを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
paged-attentionはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
paged-attentionと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| paged-attention | kernels-community | — | — | Free (local) | 可能 |
| gliclass-small-v1.0 | knowledgator | — | — | Free (local) | 可能 |
| LFM2-350M | unsloth | — | — | Free (local) | 可能 |
| context-1 | chromadb | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
paged-attentionについてのよくある質問
paged-attentionは無料で使えますか？
paged-attentionはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
paged-attentionを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
paged-attentionをローカルで実行できますか？
はい。paged-attentionはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
paged-attentionが最も得意なことは何ですか？
paged-attentionは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでpaged-attentionをどう使えばよいですか？
キーダイアログでkernels-community APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでpaged-attentionをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
kernels-communityにより公開（2025年1月27日）。 出典: https://huggingface.co/kernels-community/paged-attention