amlm_hd_fail
leukasが2025年に公開したamlm_hd_failは、チャットモデルです。amlm_hd_fail is an open-weights chat model.
by leukas
得意な用途
osFoundryでのamlm_hd_failの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、leukasのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがamlm_hd_failを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
amlm_hd_failはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
amlm_hd_failと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
amlm_hd_failについてのよくある質問
amlm_hd_failは無料で使えますか？
amlm_hd_failはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
amlm_hd_failを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
amlm_hd_failをローカルで実行できますか？
はい。amlm_hd_failはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
amlm_hd_failが最も得意なことは何ですか？
amlm_hd_failはfill maskに適しています。
osFoundryでamlm_hd_failをどう使えばよいですか？
キーダイアログでleukas APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでamlm_hd_failをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
leukasにより公開（2025年8月14日）。 出典: https://huggingface.co/leukas/amlm_hd_fail