llava-next-72b-hf
llava-hfのllava-next-72b-hfは72億パラメータを搭載した画像生成モデルです。llava-next-72b-hf is an open-weights image model with roughly 72 billion parameters.
by llava-hf · 72Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのllava-next-72b-hfの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、llava-hfのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがllava-next-72b-hfを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
llava-next-72b-hfはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
llava-next-72b-hfを動かせるハードウェア
llava-next-72b-hfはA100 80GBまたはH100 80GB 1枚（Q4量子化）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約44 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約173 GB）。
llava-next-72b-hfと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
llava-next-72b-hfについてのよくある質問
llava-next-72b-hfは無料で使えますか？
llava-next-72b-hfはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
llava-next-72b-hfを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
llava-next-72b-hfに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約44 GB、フルFP16精度で約173 GBが目安です。A100/H100 80GB 1枚で動作します。
llava-next-72b-hfをローカルで実行できますか？
はい。llava-next-72b-hfはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
llava-next-72b-hfが最も得意なことは何ですか？
llava-next-72b-hfはimage text to textに適しています。
osFoundryでllava-next-72b-hfをどう使えばよいですか？
キーダイアログでllava-hf APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでllava-next-72b-hfをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
llava-hfにより公開（2024年7月19日）。 出典: https://huggingface.co/llava-hf/llava-next-72b-hf