Qwen3.6-27B_Finetune-INT4
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4（lokeshe09, 2026）は画像生成モデルです。Qwen3.6-27B_Finetune-INT4 is an open-weights image model.
by lokeshe09
得意な用途
osFoundryでのQwen3.6-27B_Finetune-INT4の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、lokeshe09のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがQwen3.6-27B_Finetune-INT4を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4と類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| Qwen3.6-27B_Finetune-INT4 | lokeshe09 | — | — | Free (local) | 可能 |
| GLM-OCR-8bit | mlx-community | — | — | Free (local) | 可能 |
| resnest200e.in1k | timm | — | — | Free (local) | 可能 |
| penflux | 2ch | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4についてのよくある質問
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4は無料で使えますか？
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4をローカルで実行できますか？
はい。Qwen3.6-27B_Finetune-INT4はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4が最も得意なことは何ですか？
Qwen3.6-27B_Finetune-INT4はimage text to textに適しています。
osFoundryでQwen3.6-27B_Finetune-INT4をどう使えばよいですか？
キーダイアログでlokeshe09 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでQwen3.6-27B_Finetune-INT4をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
lokeshe09により公開（2026年5月11日）。 出典: https://huggingface.co/lokeshe09/Qwen3.6-27B_Finetune-INT4