PhysicalAI-reason-VLA
PhysicalAI-reason-VLA（mjf-su, 2026）は画像生成モデルです。PhysicalAI-reason-VLA is an open-weights image model.
by mjf-su
得意な用途
osFoundryでのPhysicalAI-reason-VLAの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、mjf-suのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがPhysicalAI-reason-VLAを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
PhysicalAI-reason-VLAはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
PhysicalAI-reason-VLAと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| PhysicalAI-reason-VLA | mjf-su | — | — | Free (local) | 可能 |
| video-optim | Parveshiiii | — | — | Free (local) | 可能 |
| Sua_Lee | jchowavespeed | — | — | Free (local) | 可能 |
| FLUX.2-dev-gguf | Youm1OuO | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
PhysicalAI-reason-VLAについてのよくある質問
PhysicalAI-reason-VLAは無料で使えますか？
PhysicalAI-reason-VLAはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
PhysicalAI-reason-VLAを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
PhysicalAI-reason-VLAをローカルで実行できますか？
はい。PhysicalAI-reason-VLAはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
PhysicalAI-reason-VLAが最も得意なことは何ですか？
PhysicalAI-reason-VLAはimage text to textに適しています。
osFoundryでPhysicalAI-reason-VLAをどう使えばよいですか？
キーダイアログでmjf-su APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでPhysicalAI-reason-VLAをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
mjf-suにより公開（2026年4月3日）。 出典: https://huggingface.co/mjf-su/PhysicalAI-reason-VLA