FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bit
mlx-communityが開発したFuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitは、32億パラメータのチャットモデルです。FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bit is an open-weights chat model with roughly 32 billion parameters.
by mlx-community · 32Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのFuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、mlx-communityのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがFuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitを動かせるハードウェア
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約20 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約77 GB）。
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitについてのよくある質問
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitは無料で使えますか？
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約20 GB、フルFP16精度で約77 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitをローカルで実行できますか？
はい。FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitが最も得意なことは何ですか？
FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでFuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitをどう使えばよいですか？
キーダイアログでmlx-community APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでFuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bitをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
mlx-communityにより公開（2025年1月23日）。 出典: https://huggingface.co/mlx-community/FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview-3bit