Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16（mlx-community, 2025）は3億パラメータの画像生成モデルです。Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16 is an open-weights image model with roughly 3 billion parameters.
by mlx-community · 3Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのKimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、mlx-communityのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがKimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16を動かせるハードウェア
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16は16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約2 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約8 GB）。
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16についてのよくある質問
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16は無料で使えますか？
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16に必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約2 GB、フルFP16精度で約8 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16をローカルで実行できますか？
はい。Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16が最も得意なことは何ですか？
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16はimage text to textに適しています。
osFoundryでKimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16をどう使えばよいですか？
キーダイアログでmlx-community APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでKimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
mlx-communityにより公開（2025年8月16日）。 出典: https://huggingface.co/mlx-community/Kimi-VL-A3B-Thinking-2506-bf16