airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUF
mradermacherが開発したairoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFは、65億パラメータのチャットモデルです。airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUF is an open-weights chat model with roughly 65 billion parameters.
by mradermacher · 65Bパラメータ
得意な用途
- 複雑なマルチステップ推論
- ツール利用を伴うエージェントオーケストレーション
- 長文ドキュメントの分析と要約
osFoundryでのairoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、mradermacherのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがairoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFを動かせるハードウェア
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFはA100 40GB 1枚（Q4量子化）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約39 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約156 GB）。
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFについてのよくある質問
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFは無料で使えますか？
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約39 GB、フルFP16精度で約156 GBが目安です。A100/H100 80GB 1枚で動作します。
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFをローカルで実行できますか？
はい。airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFが最も得意なことは何ですか？
airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFは複雑なマルチステップ推論, ツール利用を伴うエージェントオーケストレーション, 長文ドキュメントの分析と要約に適しています。
osFoundryでairoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFをどう使えばよいですか？
キーダイアログでmradermacher APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでairoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUFをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
mradermacherにより公開（2024年6月6日）。 出典: https://huggingface.co/mradermacher/airoboros-65b-gpt4-m2.0-GGUF