TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder
nm-testingが開発したTinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderは、1億パラメータのチャットモデルです。TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by nm-testing · 1Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのTinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、nm-testingのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがTinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderを動かせるハードウェア
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約1 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約3 GB）。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder | nm-testing | 1B | — | Free (local) | 可能 |
| Qwen3-0.6B-FP8-BLOCK | RedHatAI | 1B | — | Free (local) | 可能 |
| Gemma3-1B-IT | litert-community | 1B | — | Free (local) | 可能 |
| Llama-3.2-1B | NousResearch | 1B | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderについてのよくある質問
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderは無料で使えますか？
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約1 GB、フルFP16精度で約3 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderをローカルで実行できますか？
はい。TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderが最も得意なことは何ですか？
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでTinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderをどう使えばよいですか？
キーダイアログでnm-testing APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでTinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrderをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
nm-testingにより公開（2025年4月10日）。 出典: https://huggingface.co/nm-testing/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-W4A16-G128-Asym-Updated-ActOrder