embeddinggemma-300m-trimmed
noname002が開発したembeddinggemma-300m-trimmedは、エンベディングモデルです。embeddinggemma-300m-trimmed is an open-weights embed model.
by noname002
得意な用途
osFoundryでのembeddinggemma-300m-trimmedの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、noname002のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがembeddinggemma-300m-trimmedを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
embeddinggemma-300m-trimmedはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
embeddinggemma-300m-trimmedと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
embeddinggemma-300m-trimmedについてのよくある質問
embeddinggemma-300m-trimmedは無料で使えますか？
embeddinggemma-300m-trimmedはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
embeddinggemma-300m-trimmedを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
embeddinggemma-300m-trimmedをローカルで実行できますか？
はい。embeddinggemma-300m-trimmedはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
embeddinggemma-300m-trimmedが最も得意なことは何ですか？
embeddinggemma-300m-trimmedはsentence similarityに適しています。
osFoundryでembeddinggemma-300m-trimmedをどう使えばよいですか？
キーダイアログでnoname002 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでembeddinggemma-300m-trimmedをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
noname002により公開（2026年4月13日）。 出典: https://huggingface.co/noname002/embeddinggemma-300m-trimmed