normistral-7b-scratch
normistral-7b-scratchはnorallmによる7億パラメータのチャットモデルです（2024年2月4日リリース）。normistral-7b-scratch is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by norallm · 7Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのnormistral-7b-scratchの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、norallmのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがnormistral-7b-scratchを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
normistral-7b-scratchはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
normistral-7b-scratchを動かせるハードウェア
normistral-7b-scratchは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約17 GB）。
normistral-7b-scratchと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| normistral-7b-scratch | norallm | 7B | — | Free (local) | 可能 |
| youri-7b | rinna | 7B | — | Free (local) | 可能 |
| DeepHat-V1-7B-GGUF | mradermacher | 7B | — | Free (local) | 可能 |
| HuatuoGPT2-7B | FreedomIntelligence | 7B | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
normistral-7b-scratchについてのよくある質問
normistral-7b-scratchは無料で使えますか？
normistral-7b-scratchはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
normistral-7b-scratchを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
normistral-7b-scratchに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約17 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
normistral-7b-scratchをローカルで実行できますか？
はい。normistral-7b-scratchはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
normistral-7b-scratchが最も得意なことは何ですか？
normistral-7b-scratchはtext generationに適しています。
osFoundryでnormistral-7b-scratchをどう使えばよいですか？
キーダイアログでnorallm APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでnormistral-7b-scratchをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
norallmにより公開（2024年2月4日）。 出典: https://huggingface.co/norallm/normistral-7b-scratch