Name: qwen3-32b-mo-posttrained
Author: obalcells

Question 1

qwen3-32b-mo-posttrainedは無料で使えますか？

Accepted Answer

qwen3-32b-mo-posttrainedはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。

Question 2

qwen3-32b-mo-posttrainedを商用利用できますか？

Accepted Answer

条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。

Question 3

qwen3-32b-mo-posttrainedに必要なVRAMはどれくらいですか？

Accepted Answer

Q4量子化で約20 GB、フルFP16精度で約77 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。

Question 4

qwen3-32b-mo-posttrainedをローカルで実行できますか？

Accepted Answer

はい。qwen3-32b-mo-posttrainedはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。

Question 5

qwen3-32b-mo-posttrainedが最も得意なことは何ですか？

Accepted Answer

qwen3-32b-mo-posttrainedは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。

Question 6

osFoundryでqwen3-32b-mo-posttrainedをどう使えばよいですか？

Accepted Answer

キーダイアログでobalcells APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでqwen3-32b-mo-posttrainedをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。