MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiia
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiia（oshkorinova, 2026）は12億パラメータのチャットモデルです。MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiia is an open-weights chat model with roughly 12 billion parameters.
by oshkorinova · 12Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのMamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、oshkorinovaのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがMamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaを動かせるハードウェア
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約8 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約29 GB）。
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaについてのよくある質問
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaは無料で使えますか？
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約8 GB、フルFP16精度で約29 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaをローカルで実行できますか？
はい。MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaが最も得意なことは何ですか？
MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaはtext generationに適しています。
osFoundryでMamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiiaをどう使えばよいですか？
キーダイアログでoshkorinova APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでMamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-NadiiaをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
oshkorinovaにより公開（2026年2月25日）。 出典: https://huggingface.co/oshkorinova/MamayLM-Gemma-3-12B-IT-v1.0-FP8-Static-Nadiia