tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora
peft-internal-testingが2023年に公開したtiny_T5ForSeq2SeqLM-loraは、チャットモデルです。tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora is an open-weights chat model.
by peft-internal-testing
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのtiny_T5ForSeq2SeqLM-loraの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、peft-internal-testingのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがtiny_T5ForSeq2SeqLM-loraを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora | peft-internal-testing | — | — | Free (local) | 可能 |
| ClassiFin | DragonLLM | — | — | Free (local) | 可能 |
| tiny-random-jais | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | 可能 |
| testing-qwen3-moe | np-cr | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraについてのよくある質問
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraは無料で使えますか？
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraをローカルで実行できますか？
はい。tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraが最も得意なことは何ですか？
tiny_T5ForSeq2SeqLM-loraは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでtiny_T5ForSeq2SeqLM-loraをどう使えばよいですか？
キーダイアログでpeft-internal-testing APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでtiny_T5ForSeq2SeqLM-loraをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
peft-internal-testingにより公開（2023年7月13日）。 出典: https://huggingface.co/peft-internal-testing/tiny_T5ForSeq2SeqLM-lora