Deep-Fake-Detector-v2-Model
prithivMLmodsが2025年に公開したDeep-Fake-Detector-v2-Modelは、画像生成モデルです。Deep-Fake-Detector-v2-Model is an open-weights image model.
by prithivMLmods
得意な用途
osFoundryでのDeep-Fake-Detector-v2-Modelの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、prithivMLmodsのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがDeep-Fake-Detector-v2-Modelを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Deep-Fake-Detector-v2-Modelはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Deep-Fake-Detector-v2-Modelと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Deep-Fake-Detector-v2-Modelについてのよくある質問
Deep-Fake-Detector-v2-Modelは無料で使えますか？
Deep-Fake-Detector-v2-Modelはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Deep-Fake-Detector-v2-Modelを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Deep-Fake-Detector-v2-Modelをローカルで実行できますか？
はい。Deep-Fake-Detector-v2-Modelはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Deep-Fake-Detector-v2-Modelが最も得意なことは何ですか？
Deep-Fake-Detector-v2-Modelはimage classificationに適しています。
osFoundryでDeep-Fake-Detector-v2-Modelをどう使えばよいですか？
キーダイアログでprithivMLmods APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでDeep-Fake-Detector-v2-ModelをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
prithivMLmodsにより公開（2025年2月1日）。 出典: https://huggingface.co/prithivMLmods/Deep-Fake-Detector-v2-Model