finbert-finetune
finbert-finetune（project-aps, 2025）はチャットモデルです。finbert-finetune is an open-weights chat model.
by project-aps
得意な用途
osFoundryでのfinbert-finetuneの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、project-apsのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがfinbert-finetuneを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
finbert-finetuneはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
finbert-finetuneと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
finbert-finetuneについてのよくある質問
finbert-finetuneは無料で使えますか？
finbert-finetuneはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
finbert-finetuneを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
finbert-finetuneをローカルで実行できますか？
はい。finbert-finetuneはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
finbert-finetuneが最も得意なことは何ですか？
finbert-finetuneはtext classificationに適しています。
osFoundryでfinbert-finetuneをどう使えばよいですか？
キーダイアログでproject-aps APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでfinbert-finetuneをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
project-apsにより公開（2025年8月1日）。 出典: https://huggingface.co/project-aps/finbert-finetune