Argonne-2.5-ctx13568-instruct
PursuitOfDataScienceのArgonne-2.5-ctx13568-instructはチャットモデルです。Argonne-2.5-ctx13568-instruct is an open-weights chat model.
by PursuitOfDataScience
得意な用途
osFoundryでのArgonne-2.5-ctx13568-instructの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、PursuitOfDataScienceのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがArgonne-2.5-ctx13568-instructを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Argonne-2.5-ctx13568-instructはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Argonne-2.5-ctx13568-instructと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| Argonne-2.5-ctx13568-instruct | PursuitOfDataScience | — | — | Free (local) | 可能 |
| newsClassifier_v2 | raicrits | — | — | Free (local) | 可能 |
| qwen36 | teleprint-me | — | — | Free (local) | 可能 |
| wayfinder-05e | bigherokim | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Argonne-2.5-ctx13568-instructについてのよくある質問
Argonne-2.5-ctx13568-instructは無料で使えますか？
Argonne-2.5-ctx13568-instructはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Argonne-2.5-ctx13568-instructを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Argonne-2.5-ctx13568-instructをローカルで実行できますか？
はい。Argonne-2.5-ctx13568-instructはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Argonne-2.5-ctx13568-instructが最も得意なことは何ですか？
Argonne-2.5-ctx13568-instructはtext generationに適しています。
osFoundryでArgonne-2.5-ctx13568-instructをどう使えばよいですか？
キーダイアログでPursuitOfDataScience APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでArgonne-2.5-ctx13568-instructをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
PursuitOfDataScienceにより公開（2026年4月17日）。 出典: https://huggingface.co/PursuitOfDataScience/Argonne-2.5-ctx13568-instruct