MediaPipe-Pose-Estimation
qualcommのMediaPipe-Pose-Estimationはチャットモデルです。MediaPipe-Pose-Estimation is an open-weights chat model.
by qualcomm
得意な用途
osFoundryでのMediaPipe-Pose-Estimationの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、qualcommのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがMediaPipe-Pose-Estimationを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
MediaPipe-Pose-Estimationはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
MediaPipe-Pose-Estimationと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| MediaPipe-Pose-Estimation | qualcomm | — | — | Free (local) | 可能 |
| sam-vit-base | Xenova | — | — | Free (local) | 可能 |
| detr-hotspot | sch-ai | — | — | Free (local) | 可能 |
| stanza-ta | stanfordnlp | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
MediaPipe-Pose-Estimationについてのよくある質問
MediaPipe-Pose-Estimationは無料で使えますか？
MediaPipe-Pose-Estimationはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
MediaPipe-Pose-Estimationを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
MediaPipe-Pose-Estimationをローカルで実行できますか？
はい。MediaPipe-Pose-Estimationはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
MediaPipe-Pose-Estimationが最も得意なことは何ですか？
MediaPipe-Pose-Estimationはkeypoint detectionに適しています。
osFoundryでMediaPipe-Pose-Estimationをどう使えばよいですか？
キーダイアログでqualcomm APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでMediaPipe-Pose-EstimationをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
qualcommにより公開（2024年2月25日）。 出典: https://huggingface.co/qualcomm/MediaPipe-Pose-Estimation