3d2d93d-default_ShortcutDetection
3d2d93d-default_ShortcutDetection（quanda-bench-test, 2026）はチャットモデルです。3d2d93d-default_ShortcutDetection is an open-weights chat model.
by quanda-bench-test
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでの3d2d93d-default_ShortcutDetectionの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、quanda-bench-testのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryが3d2d93d-default_ShortcutDetectionを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
3d2d93d-default_ShortcutDetectionはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
3d2d93d-default_ShortcutDetectionと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| 3d2d93d-default_ShortcutDetection | quanda-bench-test | — | — | Free (local) | 可能 |
| diallm-llama-dpo-brit | jordanpainter | — | — | Free (local) | 可能 |
| tmp29 | power612 | — | — | Free (local) | 可能 |
| CC | curli12 | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
3d2d93d-default_ShortcutDetectionについてのよくある質問
3d2d93d-default_ShortcutDetectionは無料で使えますか？
3d2d93d-default_ShortcutDetectionはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
3d2d93d-default_ShortcutDetectionを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
3d2d93d-default_ShortcutDetectionをローカルで実行できますか？
はい。3d2d93d-default_ShortcutDetectionはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
3d2d93d-default_ShortcutDetectionが最も得意なことは何ですか？
3d2d93d-default_ShortcutDetectionは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryで3d2d93d-default_ShortcutDetectionをどう使えばよいですか？
キーダイアログでquanda-bench-test APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブで3d2d93d-default_ShortcutDetectionをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
quanda-bench-testにより公開（2026年4月16日）。 出典: https://huggingface.co/quanda-bench-test/3d2d93d-default_ShortcutDetection