Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4(Qwen, 2024)は7億パラメータの画像生成モデルです。Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4 is an open-weights image model with roughly 7 billion parameters.
by Qwen · 7Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのQwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4の使い方
ご自身のキーで接続(BYOK)
キーダイアログを開き、QwenのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがQwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール(router、direct、orchestrator、fallback)に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4を動かせるハードウェア
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4は16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します(KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM)。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります(約17 GB)。
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4についてのよくある質問
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4は無料で使えますか?
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金(入力 Free (local)、出力 Free (local))となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4を商用利用できますか?
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4に必要なVRAMはどれくらいですか?
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約17 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4をローカルで実行できますか?
はい。Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4が最も得意なことは何ですか?
Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4はimage text to textに適しています。
osFoundryでQwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4をどう使えばよいですか?
キーダイアログでQwen APIキーを貼り付け(セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ)、パイプラインタブでQwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Qwenにより公開(2024年8月29日)。 出典: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4