personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bce
Raghav-Singhalのpersonabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceは7億パラメータを搭載したチャットモデルです。personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bce is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by Raghav-Singhal · 7Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのpersonabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、Raghav-SinghalのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがpersonabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceを動かせるハードウェア
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約17 GB）。
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bce | Raghav-Singhal | 7B | — | Free (local) | 可能 |
| CondorAI-7B | bleondubos | 7B | — | Free (local) | 可能 |
| smartyplats-7b-v2-i1-GGUF | mradermacher | 7B | — | Free (local) | 可能 |
| ups-tools-qwen2.5-7b | matt-hans93 | 7B | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceについてのよくある質問
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceは無料で使えますか？
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約17 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceをローカルで実行できますか？
はい。personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceが最も得意なことは何ですか？
personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでpersonabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceをどう使えばよいですか？
キーダイアログでRaghav-Singhal APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでpersonabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bceをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Raghav-Singhalにより公開（2026年4月20日）。 出典: https://huggingface.co/Raghav-Singhal/personabindingsft-cite-template-cato-epe-3p-smollm-1p7b-100B-20n-2048sl-960gbsz-no_bce