NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4（RedHatAI, 2026）は120億パラメータのチャットモデルです。NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 is an open-weights chat model with roughly 120 billion parameters.
by RedHatAI · 120Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのNVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、RedHatAIのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがNVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4を動かせるハードウェア
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4はA100 80GBまたはH100 80GB 1枚（Q4量子化）で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約72 GBのVRAM）。フル精度推論はFP16では複数のH100/H200 GPUが必要です（約288 GB）。
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4についてのよくある質問
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4は無料で使えますか？
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4に必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約72 GB、フルFP16精度で約288 GBが目安です。A100/H100 80GB 1枚で動作します。
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4をローカルで実行できますか？
はい。NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4が最も得意なことは何ですか？
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4はtext generationに適しています。
osFoundryでNVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4をどう使えばよいですか？
キーダイアログでRedHatAI APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでNVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
RedHatAIにより公開（2026年3月27日）。 出典: https://huggingface.co/RedHatAI/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4