Mlem-14B-SFT-Reasoning
Rexhaifが2026年に公開したMlem-14B-SFT-Reasoningは、14億パラメータのチャットモデルです。Mlem-14B-SFT-Reasoning is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by Rexhaif · 14Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのMlem-14B-SFT-Reasoningの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、RexhaifのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがMlem-14B-SFT-Reasoningを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Mlem-14B-SFT-Reasoningはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Mlem-14B-SFT-Reasoningを動かせるハードウェア
Mlem-14B-SFT-Reasoningは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約9 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約34 GB）。
Mlem-14B-SFT-Reasoningと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Mlem-14B-SFT-Reasoningについてのよくある質問
Mlem-14B-SFT-Reasoningは無料で使えますか？
Mlem-14B-SFT-Reasoningはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Mlem-14B-SFT-Reasoningを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Mlem-14B-SFT-Reasoningに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約9 GB、フルFP16精度で約34 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Mlem-14B-SFT-Reasoningをローカルで実行できますか？
はい。Mlem-14B-SFT-Reasoningはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Mlem-14B-SFT-Reasoningが最も得意なことは何ですか？
Mlem-14B-SFT-Reasoningは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでMlem-14B-SFT-Reasoningをどう使えばよいですか？
キーダイアログでRexhaif APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでMlem-14B-SFT-ReasoningをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Rexhaifにより公開（2026年3月24日）。 出典: https://huggingface.co/Rexhaif/Mlem-14B-SFT-Reasoning