Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysian
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysian（Scicom-intl, 2026）は30億パラメータのチャットモデルです。Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysian is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by Scicom-intl · 30Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのQwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、Scicom-intlのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがQwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianを動かせるハードウェア
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約18 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約72 GB）。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianについてのよくある質問
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianは無料で使えますか？
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約18 GB、フルFP16精度で約72 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianをローカルで実行できますか？
はい。Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianが最も得意なことは何ですか？
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでQwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysianをどう使えばよいですか？
キーダイアログでScicom-intl APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでQwen3-30B-A3B-Instruct-2507-MalaysianをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Scicom-intlにより公開（2026年1月2日）。 出典: https://huggingface.co/Scicom-intl/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Malaysian