wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognition
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionはslplabによる音声・オーディオモデルです（2025年1月18日リリース）。wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognition is an open-weights audio model.
by slplab
得意な用途
- automatic speech recognition
osFoundryでのwav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、slplabのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがwav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognition | slplab | — | — | Free (local) | 可能 |
| maya1-GGUF | Mungert | — | — | Free (local) | 可能 |
| focalcodec_50hz | lucadellalib | — | — | Free (local) | 可能 |
| s1-mini | fishaudio | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionについてのよくある質問
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionは無料で使えますか？
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionをローカルで実行できますか？
はい。wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionが最も得意なことは何ですか？
wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionはautomatic speech recognitionに適しています。
osFoundryでwav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionをどう使えばよいですか？
キーダイアログでslplab APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでwav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognitionをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
slplabにより公開（2025年1月18日）。 出典: https://huggingface.co/slplab/wav2vec2-large-robust-L2-english-phoneme-recognition