detr-doc-table-detection
TahaDouajiが2022年に公開したdetr-doc-table-detectionは、チャットモデルです。detr-doc-table-detection is an open-weights chat model.
by TahaDouaji
得意な用途
osFoundryでのdetr-doc-table-detectionの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、TahaDouajiのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがdetr-doc-table-detectionを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
detr-doc-table-detectionはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
detr-doc-table-detectionと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| detr-doc-table-detection | TahaDouaji | — | — | Free (local) | 可能 |
| tiny-random-roberta | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | 可能 |
| opt-125m | peft-internal-testing | — | — | Free (local) | 可能 |
| llmdet_base | iSEE-Laboratory | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
detr-doc-table-detectionについてのよくある質問
detr-doc-table-detectionは無料で使えますか？
detr-doc-table-detectionはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
detr-doc-table-detectionを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
detr-doc-table-detectionをローカルで実行できますか？
はい。detr-doc-table-detectionはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
detr-doc-table-detectionが最も得意なことは何ですか？
detr-doc-table-detectionはobject detectionに適しています。
osFoundryでdetr-doc-table-detectionをどう使えばよいですか？
キーダイアログでTahaDouaji APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでdetr-doc-table-detectionをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
TahaDouajiにより公開（2022年3月11日）。 出典: https://huggingface.co/TahaDouaji/detr-doc-table-detection