Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instruct
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instruct（tencent, 2026）は8億パラメータのチャットモデルです。Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instruct is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by tencent · 8Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのSequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、tencentのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがSequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructを動かせるハードウェア
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約20 GB）。
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructについてのよくある質問
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructは無料で使えますか？
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約20 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructをローカルで実行できますか？
はい。Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructが最も得意なことは何ですか？
Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructはtext generationに適しています。
osFoundryでSequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instructをどう使えばよいですか？
キーダイアログでtencent APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでSequential-Hidden-Decoding-8B-n8-InstructをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
tencentにより公開（2026年3月31日）。 出典: https://huggingface.co/tencent/Sequential-Hidden-Decoding-8B-n8-Instruct