resnet50_clip.yfcc15m
resnet50_clip.yfcc15m（timm, 2024）は画像生成モデルです。resnet50_clip.yfcc15m is an open-weights image model.
by timm
得意な用途
- zero shot image classification
osFoundryでのresnet50_clip.yfcc15mの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、timmのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがresnet50_clip.yfcc15mを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
resnet50_clip.yfcc15mはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
resnet50_clip.yfcc15mと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
resnet50_clip.yfcc15mについてのよくある質問
resnet50_clip.yfcc15mは無料で使えますか？
resnet50_clip.yfcc15mはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
resnet50_clip.yfcc15mを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
resnet50_clip.yfcc15mをローカルで実行できますか？
はい。resnet50_clip.yfcc15mはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
resnet50_clip.yfcc15mが最も得意なことは何ですか？
resnet50_clip.yfcc15mはzero shot image classificationに適しています。
osFoundryでresnet50_clip.yfcc15mをどう使えばよいですか？
キーダイアログでtimm APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでresnet50_clip.yfcc15mをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
timmにより公開（2024年10月23日）。 出典: https://huggingface.co/timm/resnet50_clip.yfcc15m