glm-moe-dsa
tiny-randomが2026年に公開したglm-moe-dsaは、チャットモデルです。glm-moe-dsa is an open-weights chat model.
by tiny-random
得意な用途
osFoundryでのglm-moe-dsaの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、tiny-randomのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがglm-moe-dsaを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
glm-moe-dsaはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
glm-moe-dsaと類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| glm-moe-dsa | tiny-random | — | — | Free (local) | 可能 |
| Flux9B_ZIT | simwalo | — | — | Free (local) | 可能 |
| For_Work | VladimirSoch | — | — | Free (local) | 可能 |
| TinyWay-1.1.0 | NNEngine | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
glm-moe-dsaについてのよくある質問
glm-moe-dsaは無料で使えますか？
glm-moe-dsaはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
glm-moe-dsaを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
glm-moe-dsaをローカルで実行できますか？
はい。glm-moe-dsaはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
glm-moe-dsaが最も得意なことは何ですか？
glm-moe-dsaはtext generationに適しています。
osFoundryでglm-moe-dsaをどう使えばよいですか？
キーダイアログでtiny-random APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでglm-moe-dsaをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
tiny-randomにより公開（2026年2月12日）。 出典: https://huggingface.co/tiny-random/glm-moe-dsa