qwn3gzdm4b-ins
qwn3gzdm4b-ins（Tristepin, 2025）は4億パラメータのチャットモデルです。qwn3gzdm4b-ins is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by Tristepin · 4Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのqwn3gzdm4b-insの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、TristepinのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがqwn3gzdm4b-insを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
qwn3gzdm4b-insはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
qwn3gzdm4b-insを動かせるハードウェア
qwn3gzdm4b-insは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約3 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約10 GB）。
qwn3gzdm4b-insと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
qwn3gzdm4b-insについてのよくある質問
qwn3gzdm4b-insは無料で使えますか？
qwn3gzdm4b-insはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
qwn3gzdm4b-insを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
qwn3gzdm4b-insに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約3 GB、フルFP16精度で約10 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
qwn3gzdm4b-insをローカルで実行できますか？
はい。qwn3gzdm4b-insはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
qwn3gzdm4b-insが最も得意なことは何ですか？
qwn3gzdm4b-insは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでqwn3gzdm4b-insをどう使えばよいですか？
キーダイアログでTristepin APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでqwn3gzdm4b-insをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Tristepinにより公開（2025年12月29日）。 出典: https://huggingface.co/Tristepin/qwn3gzdm4b-ins