c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82（tuanna08go, 2025）はチャットモデルです。c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82 is an open-weights chat model.
by tuanna08go
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのc1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、tuanna08goのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがc1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82についてのよくある質問
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82は無料で使えますか？
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82をローカルで実行できますか？
はい。c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82が最も得意なことは何ですか？
c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82は低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでc1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82をどう使えばよいですか？
キーダイアログでtuanna08go APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでc1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
tuanna08goにより公開（2025年1月4日）。 出典: https://huggingface.co/tuanna08go/c1cf0152-7ae6-43b6-a28a-2b1d67c78f82