Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16
v000000のFrostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16はチャットモデルです。Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16 is an open-weights chat model.
by v000000
得意な用途
osFoundryでのFrostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、v000000のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがFrostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16と類似モデルの比較
| モデル | 組織 | パラメータ | コンテキスト | 入力価格 | セルフホスト |
|---|
| Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16 | v000000 | — | — | Free (local) | 可能 |
| aria-v4 | speri420 | — | — | Free (local) | 可能 |
| llama2_7b_lora-rte | Styxxxx | — | — | Free (local) | 可能 |
| maestro-lstm | ntsrigaud | — | — | Free (local) | 可能 |
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16についてのよくある質問
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16は無料で使えますか？
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16をローカルで実行できますか？
はい。Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16が最も得意なことは何ですか？
Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16はtext generationに適しています。
osFoundryでFrostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16をどう使えばよいですか？
キーダイアログでv000000 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでFrostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
v000000により公開（2024年7月15日）。 出典: https://huggingface.co/v000000/Frostwind-v2.1-m7-PyTorch-FP16