cyber-llm-14b
cyber-llm-14b（viettelsecurity-ai, 2025）は14億パラメータのチャットモデルです。cyber-llm-14b is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by viettelsecurity-ai · 14Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのcyber-llm-14bの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、viettelsecurity-aiのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがcyber-llm-14bを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
cyber-llm-14bはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
cyber-llm-14bを動かせるハードウェア
cyber-llm-14bは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約9 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約34 GB）。
cyber-llm-14bと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
cyber-llm-14bについてのよくある質問
cyber-llm-14bは無料で使えますか？
cyber-llm-14bはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
cyber-llm-14bを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
cyber-llm-14bに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約9 GB、フルFP16精度で約34 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
cyber-llm-14bをローカルで実行できますか？
はい。cyber-llm-14bはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
cyber-llm-14bが最も得意なことは何ですか？
cyber-llm-14bはtext generationに適しています。
osFoundryでcyber-llm-14bをどう使えばよいですか？
キーダイアログでviettelsecurity-ai APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでcyber-llm-14bをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
viettelsecurity-aiにより公開（2025年3月10日）。 出典: https://huggingface.co/viettelsecurity-ai/cyber-llm-14b