Llama3.2-Docker
Llama3.2-Docker（yahya2004, 2026）はチャットモデルです。Llama3.2-Docker is an open-weights chat model.
by yahya2004
得意な用途
osFoundryでのLlama3.2-Dockerの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、yahya2004のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがLlama3.2-Dockerを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Llama3.2-Dockerはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Llama3.2-Dockerと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Llama3.2-Dockerについてのよくある質問
Llama3.2-Dockerは無料で使えますか？
Llama3.2-Dockerはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Llama3.2-Dockerを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Llama3.2-Dockerをローカルで実行できますか？
はい。Llama3.2-Dockerはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Llama3.2-Dockerが最も得意なことは何ですか？
Llama3.2-Dockerはtext generationに適しています。
osFoundryでLlama3.2-Dockerをどう使えばよいですか？
キーダイアログでyahya2004 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでLlama3.2-DockerをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
yahya2004により公開（2026年4月14日）。 出典: https://huggingface.co/yahya2004/Llama3.2-Docker