tinyllama-1.1b-gguf-benchmarks
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksはYash1bajpaiによる1億パラメータのチャットモデルです（2026年4月19日リリース）。tinyllama-1.1b-gguf-benchmarks is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by Yash1bajpai · 1Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのtinyllama-1.1b-gguf-benchmarksの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、Yash1bajpaiのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがtinyllama-1.1b-gguf-benchmarksを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksを動かせるハードウェア
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約1 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約3 GB）。
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksについてのよくある質問
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksは無料で使えますか？
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約1 GB、フルFP16精度で約3 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksをローカルで実行できますか？
はい。tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksが最も得意なことは何ですか？
tinyllama-1.1b-gguf-benchmarksは低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでtinyllama-1.1b-gguf-benchmarksをどう使えばよいですか？
キーダイアログでYash1bajpai APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでtinyllama-1.1b-gguf-benchmarksをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
Yash1bajpaiにより公開（2026年4月19日）。 出典: https://huggingface.co/Yash1bajpai/tinyllama-1.1b-gguf-benchmarks