Qwen3.5-27B-TQ3_1S
YTan2000が開発したQwen3.5-27B-TQ3_1Sは、27億パラメータの画像生成モデルです。Qwen3.5-27B-TQ3_1S is an open-weights image model with roughly 27 billion parameters.
by YTan2000 · 27Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのQwen3.5-27B-TQ3_1Sの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、YTan2000のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがQwen3.5-27B-TQ3_1Sを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sを動かせるハードウェア
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約17 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約65 GB）。
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sについてのよくある質問
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sは無料で使えますか？
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約17 GB、フルFP16精度で約65 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sをローカルで実行できますか？
はい。Qwen3.5-27B-TQ3_1Sはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sが最も得意なことは何ですか？
Qwen3.5-27B-TQ3_1Sはimage text to textに適しています。
osFoundryでQwen3.5-27B-TQ3_1Sをどう使えばよいですか？
キーダイアログでYTan2000 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでQwen3.5-27B-TQ3_1SをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
YTan2000により公開（2026年3月30日）。 出典: https://huggingface.co/YTan2000/Qwen3.5-27B-TQ3_1S