Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncated
yufeng1が2026年に公開したOlmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedは、7億パラメータのチャットモデルです。Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncated is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by yufeng1 · 7Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのOlmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、yufeng1のAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがOlmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedを動かせるハードウェア
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約5 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約17 GB）。
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedについてのよくある質問
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedは無料で使えますか？
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約5 GB、フルFP16精度で約17 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedをローカルで実行できますか？
はい。Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedが最も得意なことは何ですか？
Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedはtext generationに適しています。
osFoundryでOlmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedをどう使えばよいですか？
キーダイアログでyufeng1 APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでOlmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncatedをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
yufeng1により公開（2026年4月21日）。 出典: https://huggingface.co/yufeng1/Olmo3-7B-Think-medical-sdft-e1-lr5e5-b64-a002-truncated