chatglm-6b-int4
zai-orgが2023年に公開したchatglm-6b-int4は、6億パラメータのチャットモデルです。chatglm-6b-int4 is an open-weights chat model with roughly 6 billion parameters.
by zai-org · 6Bパラメータ
得意な用途
- 低レイテンシのチャットとルーティング
- リクエストのルーティングとトリアージ
- テキスト分類
osFoundryでのchatglm-6b-int4の使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、zai-orgのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがchatglm-6b-int4を自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
chatglm-6b-int4はオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
chatglm-6b-int4を動かせるハードウェア
chatglm-6b-int4は16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約4 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約15 GB）。
chatglm-6b-int4と類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
chatglm-6b-int4についてのよくある質問
chatglm-6b-int4は無料で使えますか？
chatglm-6b-int4はご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
chatglm-6b-int4を商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
chatglm-6b-int4に必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約4 GB、フルFP16精度で約15 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
chatglm-6b-int4をローカルで実行できますか？
はい。chatglm-6b-int4はオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
chatglm-6b-int4が最も得意なことは何ですか？
chatglm-6b-int4は低レイテンシのチャットとルーティング, リクエストのルーティングとトリアージ, テキスト分類に適しています。
osFoundryでchatglm-6b-int4をどう使えばよいですか？
キーダイアログでzai-org APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでchatglm-6b-int4をMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
zai-orgにより公開（2023年3月19日）。 出典: https://huggingface.co/zai-org/chatglm-6b-int4