Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affine
zecanardが2026年に公開したGemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineは、31億パラメータのチャットモデルです。Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affine is an open-weights chat model with roughly 31 billion parameters.
by zecanard · 31Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのGemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、zecanardのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがGemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineを動かせるハードウェア
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineは24GBのコンシューマー向けまたはワークステーション向けGPUで動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約19 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約75 GB）。
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineについてのよくある質問
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineは無料で使えますか？
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約19 GB、フルFP16精度で約75 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineをローカルで実行できますか？
はい。Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineが最も得意なことは何ですか？
Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineはtext generationに適しています。
osFoundryでGemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineをどう使えばよいですか？
キーダイアログでzecanard APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでGemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affineをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
zecanardにより公開（2026年4月15日）。 出典: https://huggingface.co/zecanard/Gemopus-4-31B-it-MLX-2bit-int2-affine