Hulu-Med-4B
Hulu-Med-4BはZJU-AI4Hによる4億パラメータの画像生成モデルです（2025年11月18日リリース）。Hulu-Med-4B is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by ZJU-AI4H · 4Bパラメータ
得意な用途
osFoundryでのHulu-Med-4Bの使い方
ご自身のキーで接続（BYOK）
キーダイアログを開き、ZJU-AI4HのAPIキーを貼り付けるだけで、osFoundryがHulu-Med-4Bを自動的に検出します。パイプラインタブでMaestroのロール（router、direct、orchestrator、fallback）に割り当てれば、すべてのチャットですぐに利用できます。ご自身のキー・ご自身のプロバイダーアカウントで、トークン手数料は一切上乗せしません。
専用エンドポイントをデプロイ
Hulu-Med-4Bはオープンウェイトです。ローカルで無料で実行することも、ワークスペースに専用GPUエンドポイントをデプロイして、レート制限のない予約済み容量を確保することもできます。
Room Appで使う
Room Appはマニフェストで AI 機能を宣言し、invokeAIで呼び出します:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
ご自身のアプリから呼び出す
モデルをワークスペースに組み込めば、APIとしてホストして、osFoundryの外側にあるご自身のサービス・スクリプト・CIから呼び出すことができます。
Hulu-Med-4Bを動かせるハードウェア
Hulu-Med-4Bは16GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します（KVキャッシュの余裕を含めて約3 GBのVRAM）。フル精度推論はH100 80GB 1枚にFP16精度で収まります（約10 GB）。
Hulu-Med-4Bと類似モデルの比較
ライセンス
未指定 — ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。
上流のドキュメントをご確認ください。
Hulu-Med-4Bについてのよくある質問
Hulu-Med-4Bは無料で使えますか？
Hulu-Med-4Bはご自身のハードウェアでローカル実行する場合は無料です。osFoundry経由のホスティングアクセスは従量課金（入力 Free (local)、出力 Free (local)）となります。ローカルとホスティングはいつでも切り替えられます。
Hulu-Med-4Bを商用利用できますか？
条件付きで商用利用が許可されています。 ライセンス条件が明示されていません。商用利用の前に上流のモデルカードをご確認ください。 上流のドキュメントをご確認ください。
Hulu-Med-4Bに必要なVRAMはどれくらいですか？
Q4量子化で約3 GB、フルFP16精度で約10 GBが目安です。24GBのコンシューマー向けGPU1枚で動作します。
Hulu-Med-4Bをローカルで実行できますか？
はい。Hulu-Med-4Bはオープンウェイトで、ワークステーション向けGPUでローカル実行できます。osFoundryのローカルランタイムがモデルのロード、量子化、ルーティングを処理します。
Hulu-Med-4Bが最も得意なことは何ですか？
Hulu-Med-4Bはimage text to textに適しています。
osFoundryでHulu-Med-4Bをどう使えばよいですか？
キーダイアログでZJU-AI4H APIキーを貼り付け（セルフホスト可能なモデルの場合はオープンウェイトをデプロイ）、パイプラインタブでHulu-Med-4BをMaestroのロールに割り当てれば、チャット、invokeAI経由のRoom App、ご自身のアプリから利用できます。
ZJU-AI4Hにより公開（2025年11月18日）。 出典: https://huggingface.co/ZJU-AI4H/Hulu-Med-4B