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osFoundryでカスタムAIモデルを学習
osFoundryは、60以上のオープンウェイトベースモデル向けにカスタムアダプターとファインチューンを学習します。あなたのナレッジベース、アップロードしたデータセット、またはHuggingFaceから索引化された25万件の公開データセットを使用。学習ジョブはローカルGPU、osFoundryクラウド、または自身のインフラ上で、ジョブごとに選択して実行します。
要点
- 60以上のベースモデルでのLoRA + QLoRA学習。
- 3つの学習パス: ローカルGPU、osFoundryクラウド、BYOインフラ。
- KB、アップロードデータセット、または公開データセットで学習。
- 学習済みモデルは即時にワークスペースでルーティング可能。
よくある質問
ローカルGPUで学習できますか?
はい。ローカル学習パスはApple Silicon(Metal)とNVIDIA(CUDA)で、約13Bモデルまで快適に実行できます。
osFoundryは強化学習をサポートしていますか?
RLHF/DPOはロードマップ上です。現状は教師ありのLoRA + QLoRAがサポート対象のフローです。
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