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KB埋め込みウィジェット
チャットウィジェットを任意のサイトに設置。顧客はあなたのKBから即座に回答を得られます。
概要
KB埋め込みウィジェットは、あなたが所有するどのWebサイトにもAIの回答ボットを設置します。ページの隅にフローティングのチャットバブルとして表示され、訪問者が開くと、公開済みのナレッジベース記事を読み込み、ドキュメントをスクロールさせる代わりに自然な言葉で質問に答えます。osFoundryのチームがすでに社内で扱っている用途を、顧客向けに開いたものです。ヘルプセンターや製品ドキュメントに対して、顧客がそのまま質問できる状態を目指しています。
osFoundryの内部では、回答は検索拡張（RAG）で生成されます。訪問者が質問すると、ウィジェットは最も関連する公開記事を取得し（バックエンドではセマンティック検索、オフライン時や初回読み込み時でも動くようキーワード一致のフォールバックを備えます）、その記事だけを回答モデルに渡します。システムプロンプトはモデルに対して、渡された記事の範囲で答え、情報を創作しないよう制約します。さらに顧客が出典を確認できるよう、[Source: 記事タイトル]の形式で引用を付け足します。バブルはサイトごとに設定でき、位置、プライマリカラー、あいさつ文、トーンを選べます。エスカレーションを有効にすると、KBで答えられない質問を、状況追跡とCSAT評価のステップを備えたサポートチケットのポータルへ振り分けます。
osFoundryのLLM呼び出しはすべてBYOKなので、回答を生成するモデルはあなたのキーで動きます。クラウドプロバイダー、セルフホストのエンドポイント、ローカルモデルのいずれでも構わず、シート課金も推論への上乗せもありません。KBのコンテンツは第三者のサポートSaaSにアップロードされるのではなく、あなたのワークスペースの中で執筆し所有します。これにより出典が透明に保たれ、データはあなたの管理下に残ります。公開ウィジェットではこれが効いてきます。顧客が目にする回答は、あなたが書いて公開した記事にたどり着き、引用によってその経路を確認できます。
主な機能
- Webflow、WordPress、独自HTMLなど任意の外部サイトにフローティングのチャットバブルを埋め込み、公開済みのKB記事から回答します
- 回答はナレッジベースの範囲に厳密に基づく検索拡張型で、該当記事へ戻る[Source: 記事]のインライン引用を付けます
- 位置（左下または右下）、プライマリカラー、あいさつ文、回答トーン（プロフェッショナル、フレンドリー、簡潔）をサイトごとに設定できます
- KBで解決できない質問は、チケット履歴とCSAT評価を備えたカスタマーサポートポータルへエスカレーションします
- 回答モデルはBYOK対応で、自前のAPIキーやローカルモデルを差し込め、KBコンテンツはあなたの管理下に留まります
活用例
- SaaSのサポート責任者：製品ドキュメントサイトにウィジェットを設置し、すでに記載済みの内容でチケットを起票させる代わりに、引用付きの根拠ある回答を即座に返します
- マーケティング・Web担当：バブルの色、位置、あいさつをWebflowやWordPressのサイトに合わせ、ヘルプボットがブランドになじむようにします
- カスタマーサクセス担当：エスカレーションを有効にし、KBで答えられない質問をCSAT付きの追跡可能なチケットに変え、セルフサービスと人的対応の間を埋めます
よくある質問
ウィジェットは何をもとに答えますか。情報を作ってしまうことはありますか。
答えるのは、公開済みとして印を付けたKB記事の範囲だけです。検索が質問ごとに最も関連する記事を引き出し、モデルはその記事だけから答えるよう指示されています。記事の中に答えがなければ、推測せずにその旨を伝え、根拠のある記述には[Source: 記事タイトル]の引用を付けられます。
ウィジェットが答えられない質問はどうなりますか。
エスカレーションを有効にすると、答えられなかった質問はカスタマーサポートポータルへ引き継がれます。訪問者はそこでチケットを起票し、その状況（返信待ち、対応中、解決済み）を追い、CSAT評価を残せます。エスカレーションを使わない場合、ウィジェットはその情報が現在のドキュメントにないことを訪問者に伝えるだけです。
回答を動かすAIモデルは何ですか。メッセージごとの料金はかかりますか。
osFoundryはBYOKなので、回答モデルはあなた自身のAPIキーか、ローカル/セルフホストのモデルで動きます。上乗せもシート課金もありません。顧客の質問をどのモデルが扱うかはあなたが管理し、KBコンテンツは第三者のサポートツールではなく、あなたのワークスペースの中で執筆したまま保たれます。