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レコード
任意のデータモデル ― 顧客、請求書、リード ― を構造化テーブルで表示。目を持ったデータベースのような感覚。
概要
Records は osFoundry の構造化テーブルビューです。顧客、請求、リード、従業員、取引先、商品、資産、支出、収入といった業務データを、散らばったメモや表計算ではなく、型のついた行と列としてモデル化できます。まず18種の組み込みテンプレートのいずれかから始めると、意味のあるスキーマがあらかじめ用意されます。たとえば顧客テーブルにはセグメント、ライフサイクル段階、顧客生涯価値、担当者、健全度評価の列が定義済みで届き、収入テーブルには収入源の種別、金額、税、支払方法、ステータスがそろっています。空白のカスタムグリッドを開いて、自分でフィールドを定義することもできます。\n\n通常の表計算と違い、すべての列に本物の型があります。テキスト、数値、日付、真偽値、メール、電話、URL が基本で、その上に通貨、パーセンテージ、単一選択と複数選択のドロップダウン、星評価、ファイル添付、あるテーブルを別のテーブルに結び付けるリレーション、数式列が加わります。フィールドを必須に指定すれば、行が中途半端なまま保存されることはありません。CSV や表計算を取り込み、その元の列を自分のフィールドに割り当てられるので、既存データは型のない塊としてではなく正しく収まり、スキーマは後から Schema タブで作り直せます。テーブルはデータを手動で保持することも、ライブなソースを参照することも、スナップショットとして取り込むこともできます。\n\nRecords を「目を持つデータベース」たらしめているのは、チャットやエージェントと同じワークスペースの中にあることです。テーブルは会話にコンテキストとして添付でき、AI モデルが実際の行を読んで考えます。今四半期の収入テーブルを要約する、停滞したリードを洗い出す、取引先を支出と突き合わせるといった処理を、自分で持ち込んだキーのモデルで行えます。osFoundry はローカルファーストのデスクトップアプリなので、顧客リストや口座記録のような機微なテーブルは端末内にとどめておけますし、データベースを持つことにシート単位の料金はかかりません。
主な機能
- どんなデータモデルにも構造化テーブルを作れます。顧客、請求と収入、リード、従業員、取引先、資産などの18種のスターターテンプレートか、自分で形づくる空白のカスタムグリッドから始められます
- 16種の実用的な列型：テキスト、数値、通貨、パーセンテージ、日付、メール、電話、URL、単一選択と複数選択、評価、ファイル添付、テーブル間のリレーション、数式、真偽値、JSON
- CSV や表計算を取り込み、その列を自分のスキーマに割り当てられるので、既存データはただの平坦な貼り付けではなく、正しいフィールドに収まります
- Records は AI の材料になります。どのテーブルもチャットやエージェントにコンテキストとして添付でき、モデルが実際の行を読んで考える、いわば「目を持つデータベース」です
- 自分のキーでデスクトップワークスペース内をローカルファーストで動きます。顧客や財務のテーブルは端末内にとどめられ、シート単位のデータベース料金はかかりません
活用例
- オペレーション担当：テンプレートから顧客テーブルを作り、既存のアカウントCSVを取り込んで、更新が近いアカウントを洗い出すようAIに尋ねる
- 創業者や財務担当：収入と支出を通貨、税、ステータスの列を持つ型付きテーブルとして管理し、モデルに四半期の要約を任せる
- 採用担当：段階、流入元、評価、履歴書添付を備えた候補者パイプラインのテーブルを運用し、行をまたいだ条件でエージェントに絞り込ませる
よくある質問
Records は Excel や Google スプレッドシートのような表計算とどう違いますか
すべての列に型が課されます。通貨、日付、選択ドロップダウン、評価、ファイル、リレーション、数式などがゆるいセルの代わりになり、通貨列は通貨のまま、選択列は定義した選択肢しか受け付けません。加えて、スキーマが用意されたテンプレートから始められ、フィールドを必須にでき、リレーションでテーブル同士を結び付け、テーブル全体をコンテキストとして AI モデルに添付できます。自由なシートというより Airtable 型のデータベースに近いものです
AI は本当に Records のデータを読んで考えてくれますか
はい。この機能がワークスペース内にあることの意味がそこにあります。テーブルをチャットやエージェントに添付すると、モデルは実際の行を読んで、要約、絞り込み、突き合わせを行います。自分の API キー、あるいはローカルや自己ホストのモデルを使えます。プロンプトに貼り付ける代わりに、AI は構造化されたデータそのものを材料にします
Records のデータはどこに保存されますか。クラウドですか
osFoundry はローカルファーストのデスクトップワークスペースなので、テーブルはベンダーのサーバーではなく端末内にとどめておけます。これは顧客、口座、収入のような機微なテーブルで意味を持ちます。シート単位のデータベース料金はなく、製品全体が BYOK なので、そのデータに AI を使うためにデータが再販業者を経由することもありません