AI RAG / Knowledge Chat

AI RAG / Knowledge Chat은(는) osFoundry 커뮤니티 카탈로그에 등록된 앱입니다. 엔터프라이즈 지식에 대한 프로덕션급 RAG(검색 보강 생성)입니다. PDF, 웹 페이지, GitHub 리포지토리, Notion, Confluence, ServiceNow를 인제스트합니다. 하이브리드 검색(벡터 + BM25), 생성형 재순위화, 인용을 제공합니다. Weaviate 위의 Verba로 구동되며, Verba와 Weaviate를 번들한 자급식 올인원 이미지로 제공됩니다.

세부 정보

워크스페이스: osfoundry
카테고리: COMMUNICATION
가격: Free
액세스: Community

기능

Web pages
GitHub repos
Confluence
ServiceNow

문서

문서는 업스트림 프로젝트에서 영어로 관리됩니다.

# AI RAG / Knowledge Chat

Production RAG over your corpus, powered by Verba on top of Weaviate.

## Features
- **Reader components** for: PDF, DOCX, MD, TXT, HTML, GitHub repos, Notion, Confluence, ServiceNow, web pages, YouTube transcripts
- **Chunker components**: sentence / token / Markdown-aware
- **Embedder components**: OpenAI / Cohere / Ollama / SentenceTransformers / Weaviate's built-in
- **Retriever**: hybrid search (vector + BM25) with generative re-ranking
- **Generator**: OpenAI / Cohere / Anthropic / Ollama / HuggingFace
- **Citations** with chunk + page links back to the source
- Multi-corpus (workspaces) with isolation

## You bring keys for the components you pick
Verba is a **framework**, not a hosted service. Wire it to your chosen embedder + LLM via env or the in-app settings panel.

## Packaging
All-in-one build: Verba (FastAPI) + bundled Weaviate (vector DB) under one supervisor on a persistent volume. Weaviate runs in standalone mode (no separate vectorizer module).

osFoundry에서 AI RAG / Knowledge Chat을(를) 사용하는 방법

AI RAG / Knowledge Chat을(를) 원클릭으로 워크스페이스에 설치한 다음, osStudio에서 포크하여 프롬프트, 도구 또는 구성을 자신의 스택에 맞게 커스터마이즈하십시오. 워크스페이스의 누구나 작업을 이어받을 수 있습니다.

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